← Назад к моделям
meta-llama
Meta: Llama 4 Scout
Llama 4 Scout 17B Instruct (16E) — это языковая модель типа «смесь экспертов» (MoE), разработанная Meta, активирующая 17 миллиардов параметров из общего числа 109 миллиардов. Она поддерживает нативный мультимодальный ввод (текст и изображение) и многоязычный вывод (текст и код) на 12 поддерживаемых языках. Разработанная для взаимодействия в стиле ассистента и визуального мышления, Scout использует 16 экспертов на прямой проход и имеет длину контекста 10 миллионов токенов, с обучающим корпусом объемом около 40 триллионов токенов.
Цены
Характеристики
Контекстное окно
1M
1 310 720 токенов
Макс. выход
16K
16 384 токенов
Модальности
Вход:
📝 text🖼 image
Выход:
📝 text
Возможности
▶ Streaming
Поддерживаемые параметры
Frequency PenaltyLogit BiasLogprobsMax TokensMin PPresence PenaltyRepetition PenaltyResponse FormatSeedStop SequencesStructured OutputsTemperatureTop KTop LogprobsTop P
Информация
Провайдер: meta-llama
Категория: image
ID модели:
meta-llama/llama-4-scoutДата создания: 23 июля 2026 г.
Готовы начать?
Используйте эту модель через API или в веб-чате