opengates
← Назад к моделям
Mmeta-llama

Meta: Llama 4 Scout

Llama 4 Scout 17B Instruct (16E) — это языковая модель типа «смесь экспертов» (MoE), разработанная Meta, активирующая 17 миллиардов параметров из общего числа 109 миллиардов. Она поддерживает нативный мультимодальный ввод (текст и изображение) и многоязычный вывод (текст и код) на 12 поддерживаемых языках. Разработанная для взаимодействия в стиле ассистента и визуального мышления, Scout использует 16 экспертов на прямой проход и имеет длину контекста 10 миллионов токенов, с обучающим корпусом объемом около 40 триллионов токенов.

Цены

Input

10 ₽

$0.100000 за 1M токенов

Output

30 ₽

$0.300000 за 1M токенов

Характеристики

Контекстное окно

1M

1 310 720 токенов

Макс. выход

16K

16 384 токенов

Модальности

Вход:

📝 text🖼 image

Выход:

📝 text

Возможности

▶ Streaming

Поддерживаемые параметры

Frequency PenaltyLogit BiasLogprobsMax TokensMin PPresence PenaltyRepetition PenaltyResponse FormatSeedStop SequencesStructured OutputsTemperatureTop KTop LogprobsTop P

Информация

Провайдер: meta-llama
Категория: image
ID модели:meta-llama/llama-4-scout
Дата создания: 23 июля 2026 г.

Готовы начать?

Используйте эту модель через API или в веб-чате