MiniMax: MiniMax M1

MiniMax-M1 — это крупномасштабная модель рассуждений с открытым весом, разработанная для расширенного контекста и высокоэффективного вывода. Она использует гибридную архитектуру Mixture-of-Experts (MoE) в сочетании с настраиваемым механизмом «lightning attention», что позволяет ей обрабатывать длинные последовательности — до 1 миллиона токенов — при сохранении конкурентной эффективности FLOP. Обладая 456 миллиардами общих параметров и 45,9 миллиардами активных параметров на токен, этот вариант оптимизирован для сложных, многошаговых задач рассуждений.